林煜軒: 智慧型手機如何改變精神醫療

「思覺失調症的患者，這三個月幻聽減少了；應該幫他減藥嗎？」、「兩天前企圖吞藥自殺的病人，今天回到門診；下次門診安排幾天後追蹤，會比較安全？」

臨床實務上，由於看診評估時間有限，精神科醫師經常憑著更有限的線索，在很短暫的時間內要做出醫療決策。有時候患者的家屬適時提供可靠的資訊（supplementary information），則醫師調整藥物劑量、是否需要住院、或是回診時間的決策，可能就此翻盤。此外，傳統精神醫學的臨床試驗，大多是以一兩個星期為最小的時間觀察單位，評估憂鬱、幻聽等精神狀態。但實際上起心動念之間，人的精神狀態隨時都可能改變。一項結合傳統一個月填寫兩次憂鬱症量表，以及每天評估精神狀態的比較指出：受試者在一個月紀錄兩次憂鬱症的分數，雖然都在低於閾值的正常範圍；但每天的情緒評估中，他的憂鬱情緒呈現起伏不定的波動，有些已經達到憂鬱症的程度，而且在一個月內他總計有8次的自殺念頭！但如果他在每個月一次的回診，告訴醫師的就是那兩次在正常值之內的憂鬱分數，醫師恐怕無法再深入了解他潛在的危險性。

現在，智慧型手機可能有機會扮演提供可靠資訊與協助追蹤的角色！

智慧型手機在近幾年間，已經成為全球貧富差距中的一項重要例外。一項有趣的統計指出：全世界擁有智慧型手機的人口，大約是家裡有抽水馬桶人口的兩倍。而我們每天與這個世界連結的互動，也在智慧型手機與網路上留下大量的「數位足跡」。近年來，更有許多學者提出利用這些數位足跡，來描繪出一個人的「數位表現型」（digital phenotype）。特別是智慧型手機最基本款的元件，幾乎都能記錄到（1）聲音：使用者音量大小、語調、乃至用字遣詞；（2）感應器：所處位置與每天的活動軌跡；（3）人機互動：使用者點擊螢幕、打字等與手機的互動，可以了解他們的注意力、反應力，甚至可以辨識使用者的身份。最近一篇發表在《數位醫學》的研究指出：人機互動的參數，與數符測驗、逆序數字廣度等六種傳統神經心理測驗的結果呈現高度相關。換句話說，人類的認知功能，都忠實地呈現在與手機的互動之中，而且更自然地被檢測。

上述用來建構「數位表現型」的資料都有一個共同的特色：有別於使用者要在手機主動填寫的量表、睡眠日誌等資訊，透過在背景執行程式所收集到的「被動資料」（passive data），是最重要的資料收集模式。這些「被動資料」就是可以用來追蹤、提供輔助訊息的「數位生物指標」（digital biomarkers）。例如在難治型憂鬱症患者的治療，已經有研究利用「數位生物指標」追蹤藥物療效，而且與患者自填的憂鬱分數改變，呈現高度相關。而「數位生物指標」不僅準確地反映情緒的變化，也省去傳統自填量表容易遺漏的缺點。

我們的研究團隊，在2011年台灣的智慧型手機市場開始起步時，就開始研發如何設計在手機作業系統背景收集「被動資料」的背景應用程式（App）。至今我們已經開發了三款在手機程式：（1）記錄手機使用時間、次數的「Know Addiction」、（2）全自動化記錄睡眠與作息週期的「作息足跡」（Rhythm），以及供上班族、特別是需要值班的醫護人記錄工時的（3）「行醫記錄器」（Doctor’s hours）。這三款手機程式，涵蓋了人們一天最主要的休閒、睡眠、工作三項重要的行為。

「Know Addiction」，顧名思義是幫助手機使用者能夠「了解」（Know）自己使用手機的程度（Addiction），並且「預防」過度沉迷使用（No Addiction）。這是全球首款精算時間App，我們發現「App記錄滑手機時間，比自覺多5成」。例如自認每週使用手機約20小時的大學生，安裝我們開發的App實測，發現他們實際使用時間，比自覺多出5成，達30小時。而且手機使用時間越長，低估實際使用的程度越大。

我們已發表多篇論文證實「Know Addiction」可以預測精神科醫師對手機成癮的判斷；也可以輔助專業人士提升診斷的準確度。「Know Addiction」所記錄到的手機使用行為，還能提供讓研究人員開發不同的演算發方法，解讀人類的各種行為。

「Know Addiction」獨特之處為它是在背景全自動運作，極低耗電的App，安裝設定後不需要再開啟App，就會自動分析並繪成圖表，可作為自我管理，也可分享給指定的家人、朋友或醫師。手機使用行為的大數據，還能解讀各種行為。

「作息足跡」（Rhythm）則是延續我們在「Know Addiction」的技術：全自動地從手機使用行為，推估睡眠時間以及作息穩定度。希望將生理時鐘（circadian rhythm）這項諾貝爾獎的主題，從動物研究拓展到手機時代大家都有感的自我覺察。使更多的疾病，不但能診斷、治療、還能「自療」。

在兩項測試中，「作息足跡」與自填睡眠時間的一致性已經可以高達90.4%，我們目前已經開始在幾位醫師的門診，提供給精神科病友使用。希望這項全自動化記錄睡眠時間的新工具，能夠達成臨床的效益。

「行醫記錄器」是我們最新開發的全自動工時記錄 App，主要的原理是以極低耗電的模式，用運用全球定位系統（GPS）自動計算工時。不必每天打卡紀錄，安裝後就會自動計算的工時。這款App是我們在「全自動即時勞檢系統」的第一項研究工具，將大幅改善傳統工時勞檢的效率；未來也會建立全台灣各種工作的即時「血汗地圖」做即時監測，做為超時過勞的員工不必等到勞檢，隨時都有工時記錄的保障。

命名「行醫記錄器」並且先以醫師為主要研究對象的原因是：醫師為超長工時且沒有勞基法保障的職業；加上值班的制度複雜，適合挑戰、檢查這套系統的演算法。因此只要您的上班地點相對固定，不是醫療人員也可以試用。

「行醫記錄器」會將過去的工作時間全自動化地畫成圖表，並且統計近七日的實際工時以及加班工時；如果系統記錄到的工時和您的實際工時有出入，七天內可點選畫面的長條圖調整。使用者可以將過去「一週」或「一個月」的工時圖表分享到Facebook。

收集被動資料的背景程式，還有一個在開發上的優勢：背景程式比較不會因為使用者不使用，而變成「雲端垃圾」。例如美國一款對於創傷後壓力症候群非常成功的手機程式「PTSD Coach」在所有使用者下載一週後，只有10~12%繼續使用。而30天後，剩下4~5%的使用者繼續使用。用手機記錄、解讀人類的行為，手機程式的開發者，還必須深入洞悉人類的習性與行為。

或許，你已經發現手機正在改變我們的精神醫療；你也可能覺得那一天的到來還言之過早。但比爾蓋茲的經驗談，值得大家心證：

「我們常常高估了未來兩年內的變化；但是低估了未來十年的改變！」

參考文獻

網路心理

2018年10月30日星期二

智慧型手機如何改變精神醫療

網路心理

2018年10月30日 星期二

智慧型手機如何改變精神醫療

2018年10月30日星期二